Diskussion zu BrainChip Holdings (Seite 2)
eröffnet am 31.10.17 03:14:28 von
neuester Beitrag 13.05.24 07:00:22 von
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Antwort auf Beitrag Nr.: 75.770.445 von CAFliege am 12.05.24 11:10:15
Jetzt wo Du schon zum gefühlt tausendsten mal fragst hätte ich auch gerne eine Info zur Messe!
Haben Dir die Nürnberger Bratwürste geschmeckt und wie teuer war eine Bratwurstsemmel?
Der Rest interessiert mich nicht.
Zitat von CAFliege:Zitat von tesaa4: Immer noch unermüdlich hier am schreiben
ist wohl doch nichts los im Investorenthread.
Gibt es schon Infos zu den Super Bins?
Gibt es noch Infos von der Messe. Du hast ja behauptet hinzufahren. Hast du mit Sean gesprochen? Der war doch vor Ort!?
Jetzt wo Du schon zum gefühlt tausendsten mal fragst hätte ich auch gerne eine Info zur Messe!
Haben Dir die Nürnberger Bratwürste geschmeckt und wie teuer war eine Bratwurstsemmel?
Der Rest interessiert mich nicht.
Antwort auf Beitrag Nr.: 75.770.863 von tesaa4 am 12.05.24 14:22:15
Ist das ne Bewerbung von dir?
Zitat von tesaa4: 😂 da hat Brainchip ja schon wieder geschlafen.
Bin gespannt wann dem ersten Esel ein Chip
implantiert wird?!
Ist das ne Bewerbung von dir?
Antwort auf Beitrag Nr.: 75.770.523 von KHL911 am 12.05.24 11:33:12😂 da hat Brainchip ja schon wieder geschlafen.
Bin gespannt wann dem ersten Esel ein Chip
implantiert wird?!
Bin gespannt wann dem ersten Esel ein Chip
implantiert wird?!
Große Klasse, da wird jede Menge kein Geld verdient .
Das hilft dem Kurs enorm.
Das hilft dem Kurs enorm.
Die Partnerschaft mit BrainChip ermöglicht Cornell Tech-Studenten den Zugang zu neuromorphem Computing
https://tech.cornell.edu/news/partnership-with-brainchip-all…
google-übersetzung:
"Cornell Tech hat sich mit BrainChip , dem weltweit ersten kommerziellen Hersteller neuromorpher künstlicher Intelligenz, zusammengetan, um seinen Doktoranden durch den Beitritt zum University AI Accelerator Program des Unternehmens einen neuen Kurs in neuromorphem Computing vorzustellen. Der Cornell Tech-Kurs über neuromorphe Technologie – Computer, die das neuronale Verhalten des menschlichen Gehirns nachahmen – wurde im Frühjahrssemester 2024 den Studierenden des Studiengangs Elektro- und Computertechnik vorgestellt.
Das University AI Accelerator Program von BrainChip bietet Plattformen und Anleitung für Studenten an Hochschuleinrichtungen, die sich mit KI-Engineering-Programmen ausbilden. Studierende, die am Programm teilnehmen, haben Zugang zu realen, ereignisbasierten Technologien, die beispiellose Leistung und Effizienz bieten, um ihr Lernen bis zum Abschluss und darüber hinaus voranzutreiben.
Der Kurs an der Cornell Tech wird derzeit von Jae-sun Seo, außerordentlicher Professor für Elektro- und Computertechnik, geleitet. Seo kam 2023 zu Cornell Tech und seine Forschung konzentriert sich auf Hardware-Design für maschinelles Lernen und neuromorphe Algorithmen sowie hardwareeffizientes KI-Algorithmus-Design.
„Unser Ziel bei Cornell Tech ist es, Führungskräfte für das KI-Zeitalter zu entwickeln, die in der Lage sind, die in der Industrie aufkommenden technischen Fortschritte zu nutzen, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu haben“, sagte Seo. „Eine der besten Möglichkeiten, dies zu erreichen, besteht darin, mit Unternehmen aus dem privaten und öffentlichen Sektor zusammenzuarbeiten, um praktische Technologielösungen voranzutreiben, die reale Herausforderungen lösen. Die Zusammenarbeit mit BrainChip hat es den Studierenden ermöglicht, die Ressourcen und Lernerfahrungen zu erhalten, die sie benötigen, um im neuromorphen Computing erfolgreich zu sein.“
Die Ziele der Partnerschaft an der Cornell Tech bestehen darin, den Studierenden einen größeren Einblick und Zugang zum Bereich des neuromorphen Computings zu ermöglichen und zukünftige Führungskräfte und Treiber des Fortschritts in der Branche zu schaffen. Laut Seo trägt die Zusammenarbeit mit dem öffentlichen und privaten Sektor dazu bei, die Mission voranzutreiben, Führungskräfte zu schaffen, die in der Lage sind, technische Fortschritte zu nutzen, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu haben. Speziell im Bereich des Neuromorphic Computing stellt dies für die Absolventen der Schule einen großen Schritt in Richtung dieses Ziels dar.
Neuromorphe Lösungen ermöglichen schnellere Systeme, die weniger Strom verbrauchen. BrainChip konzentriert sich auf Maschinen, die weniger Strom verbrauchen, indem sie auf ein System von „Neuronen“ zurückgreifen, um mit weniger mehr zu erreichen. Der neuronale Prozessor von BrainChip, Akida™ IP, ist eine ereignisbasierte Technologie, die im Vergleich zu herkömmlichen neuronalen Netzwerkbeschleunigern von Natur aus weniger Strom verbraucht. Ein geringerer Stromverbrauch sorgt für eine bessere Skalierbarkeit und niedrigere Betriebskosten. Zu den Märkten, auf die sich die Technologie von BrainChip auswirken wird, gehören die nächste Generation intelligenter Autos, die intelligenten Häuser von heute und morgen sowie das industrielle IoT.
„Die Möglichkeit zu haben, mit einer Hochschule wie Cornell zusammenzuarbeiten, um den Bereich des neuromorphen Computing voranzutreiben, ist der Grund, warum wir das BrainChip University AI Accelerator Program entwickelt haben“, sagte Tony Lewis, Chief Technology Officer von BrainChip. „Indem wir die neuesten Tools und Ressourcen anbieten, die aus unserer Arbeit im Bereich Neuromorphic Computing hervorgehen, können wir Studenten dabei helfen, das Verständnis und die Praxiserfahrung zu erlangen, die sie benötigen. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Cornell und heißen sie in unserem wachsenden AI Accelerator-Ökosystem willkommen.“
Die BrainChip University hat ähnliche KI-Beschleunigerprogramme an einer Reihe von Universitäten implementiert, darunter an der Arizona State University, der Carnegie Mellon University, dem Rochester Institute of Technology, der University of Oklahoma und der University of Virginia."
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"Unser Ziel bei Cornell Tech ist es, Führungskräfte für das KI-Zeitalter zu entwickeln, die in der Lage sind, die in der Industrie aufkommenden technischen Fortschritte zu nutzen, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu haben. Eine der besten Möglichkeiten, dies zu erreichen, besteht darin, mit Unternehmen aus dem privaten und öffentlichen Sektor zusammenzuarbeiten, um praktische Technologielösungen voranzutreiben, die reale Herausforderungen lösen. Die Zusammenarbeit mit BrainChip hat es den Studierenden ermöglicht, die Ressourcen und Lernerfahrungen zu erhalten, die sie benötigen, um im neuromorphen Computing erfolgreich zu sein.“
JAE-SUN SEO, außerordentlicher Professor
https://tech.cornell.edu/news/partnership-with-brainchip-all…
google-übersetzung:
"Cornell Tech hat sich mit BrainChip , dem weltweit ersten kommerziellen Hersteller neuromorpher künstlicher Intelligenz, zusammengetan, um seinen Doktoranden durch den Beitritt zum University AI Accelerator Program des Unternehmens einen neuen Kurs in neuromorphem Computing vorzustellen. Der Cornell Tech-Kurs über neuromorphe Technologie – Computer, die das neuronale Verhalten des menschlichen Gehirns nachahmen – wurde im Frühjahrssemester 2024 den Studierenden des Studiengangs Elektro- und Computertechnik vorgestellt.
Das University AI Accelerator Program von BrainChip bietet Plattformen und Anleitung für Studenten an Hochschuleinrichtungen, die sich mit KI-Engineering-Programmen ausbilden. Studierende, die am Programm teilnehmen, haben Zugang zu realen, ereignisbasierten Technologien, die beispiellose Leistung und Effizienz bieten, um ihr Lernen bis zum Abschluss und darüber hinaus voranzutreiben.
Der Kurs an der Cornell Tech wird derzeit von Jae-sun Seo, außerordentlicher Professor für Elektro- und Computertechnik, geleitet. Seo kam 2023 zu Cornell Tech und seine Forschung konzentriert sich auf Hardware-Design für maschinelles Lernen und neuromorphe Algorithmen sowie hardwareeffizientes KI-Algorithmus-Design.
„Unser Ziel bei Cornell Tech ist es, Führungskräfte für das KI-Zeitalter zu entwickeln, die in der Lage sind, die in der Industrie aufkommenden technischen Fortschritte zu nutzen, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu haben“, sagte Seo. „Eine der besten Möglichkeiten, dies zu erreichen, besteht darin, mit Unternehmen aus dem privaten und öffentlichen Sektor zusammenzuarbeiten, um praktische Technologielösungen voranzutreiben, die reale Herausforderungen lösen. Die Zusammenarbeit mit BrainChip hat es den Studierenden ermöglicht, die Ressourcen und Lernerfahrungen zu erhalten, die sie benötigen, um im neuromorphen Computing erfolgreich zu sein.“
Die Ziele der Partnerschaft an der Cornell Tech bestehen darin, den Studierenden einen größeren Einblick und Zugang zum Bereich des neuromorphen Computings zu ermöglichen und zukünftige Führungskräfte und Treiber des Fortschritts in der Branche zu schaffen. Laut Seo trägt die Zusammenarbeit mit dem öffentlichen und privaten Sektor dazu bei, die Mission voranzutreiben, Führungskräfte zu schaffen, die in der Lage sind, technische Fortschritte zu nutzen, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu haben. Speziell im Bereich des Neuromorphic Computing stellt dies für die Absolventen der Schule einen großen Schritt in Richtung dieses Ziels dar.
Neuromorphe Lösungen ermöglichen schnellere Systeme, die weniger Strom verbrauchen. BrainChip konzentriert sich auf Maschinen, die weniger Strom verbrauchen, indem sie auf ein System von „Neuronen“ zurückgreifen, um mit weniger mehr zu erreichen. Der neuronale Prozessor von BrainChip, Akida™ IP, ist eine ereignisbasierte Technologie, die im Vergleich zu herkömmlichen neuronalen Netzwerkbeschleunigern von Natur aus weniger Strom verbraucht. Ein geringerer Stromverbrauch sorgt für eine bessere Skalierbarkeit und niedrigere Betriebskosten. Zu den Märkten, auf die sich die Technologie von BrainChip auswirken wird, gehören die nächste Generation intelligenter Autos, die intelligenten Häuser von heute und morgen sowie das industrielle IoT.
„Die Möglichkeit zu haben, mit einer Hochschule wie Cornell zusammenzuarbeiten, um den Bereich des neuromorphen Computing voranzutreiben, ist der Grund, warum wir das BrainChip University AI Accelerator Program entwickelt haben“, sagte Tony Lewis, Chief Technology Officer von BrainChip. „Indem wir die neuesten Tools und Ressourcen anbieten, die aus unserer Arbeit im Bereich Neuromorphic Computing hervorgehen, können wir Studenten dabei helfen, das Verständnis und die Praxiserfahrung zu erlangen, die sie benötigen. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Cornell und heißen sie in unserem wachsenden AI Accelerator-Ökosystem willkommen.“
Die BrainChip University hat ähnliche KI-Beschleunigerprogramme an einer Reihe von Universitäten implementiert, darunter an der Arizona State University, der Carnegie Mellon University, dem Rochester Institute of Technology, der University of Oklahoma und der University of Virginia."
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"Unser Ziel bei Cornell Tech ist es, Führungskräfte für das KI-Zeitalter zu entwickeln, die in der Lage sind, die in der Industrie aufkommenden technischen Fortschritte zu nutzen, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu haben. Eine der besten Möglichkeiten, dies zu erreichen, besteht darin, mit Unternehmen aus dem privaten und öffentlichen Sektor zusammenzuarbeiten, um praktische Technologielösungen voranzutreiben, die reale Herausforderungen lösen. Die Zusammenarbeit mit BrainChip hat es den Studierenden ermöglicht, die Ressourcen und Lernerfahrungen zu erhalten, die sie benötigen, um im neuromorphen Computing erfolgreich zu sein.“
JAE-SUN SEO, außerordentlicher Professor
Trading Spotlight
Antwort auf Beitrag Nr.: 75.770.433 von tesaa4 am 12.05.24 11:05:592022 soll es soweit sein. Ist also noch was hin🤣
Antwort auf Beitrag Nr.: 75.770.418 von tesaa4 am 12.05.24 11:03:45
Gibt es noch Infos von der Messe. Du hast ja behauptet hinzufahren. Hast du mit Sean gesprochen? Der war doch vor Ort!?
Zitat von tesaa4: Immer noch unermüdlich hier am schreiben
ist wohl doch nichts los im Investorenthread.
Gibt es schon Infos zu den Super Bins?
Gibt es noch Infos von der Messe. Du hast ja behauptet hinzufahren. Hast du mit Sean gesprochen? Der war doch vor Ort!?
Antwort auf Beitrag Nr.: 75.770.160 von Konrador am 12.05.24 09:42:35Konrador , wann sollten deine
prognostizierten 2,50 € noch mal da sein ?
prognostizierten 2,50 € noch mal da sein ?
Antwort auf Beitrag Nr.: 75.770.193 von Investstratege1980 am 12.05.24 09:54:27Ist halt eine Nische. Sehr klein.
Damit der Aktienkurs steigt, und ich behaupte mal das wollen die meisten hier, müssen Chips im großen Maßstab verkauft werden, damit Kohle verdienen wird.
Es sei den man hält die Aktie als Fanartikel im Depot.
Damit der Aktienkurs steigt, und ich behaupte mal das wollen die meisten hier, müssen Chips im großen Maßstab verkauft werden, damit Kohle verdienen wird.
Es sei den man hält die Aktie als Fanartikel im Depot.
Antwort auf Beitrag Nr.: 75.770.193 von Investstratege1980 am 12.05.24 09:54:27Immer noch unermüdlich hier am schreiben
ist wohl doch nichts los im Investorenthread.
Gibt es schon Infos zu den Super Bins?
ist wohl doch nichts los im Investorenthread.
Gibt es schon Infos zu den Super Bins?
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