LeddarTech und Immervision kündigen gemeinsam Partnerschaft an, um das Training von ADAS- und AD-Wahrnehmungsmodellen zu beschleunigen

QUEBEC CITY, 7. Mai 2024 /PRNewswire/ -- LeddarTech Holdings Inc. („LeddarTech") (Nasdaq: LDTC) und Immervision Inc. freuen sich, gemeinsam eine Partnerschaft bekannt zu geben, die darauf abzielt, den Trainingsprozess für Wahrnehmungsmodelle zu rationalisieren, um ihn schneller, kostengünstiger und weniger datenintensiv zu machen. LeddarTech ist ein Softwareunternehmen für die Automobilindustrie, das patentierte, bahnbrechende KI-basierte Low-Level-Sensorfusion und Wahrnehmungssoftwaretechnologie, LeddarVision, für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonomes Fahren (AD) sowie Parkanwendungen anbietet. Immervision ist ein führender Entwickler von fortschrittlichen Bildverarbeitungssystemen, die Optik, Bildverarbeitung und Sensorfusionstechnologie kombinieren.

Diese gemeinsame Anstrengung kombiniert die Expertise von LeddarTech in der KI-basierten Low-Level-Sensorfusion und Wahrnehmungssoftwaretechnologie mit der führenden Position von Immervision in fortschrittlichen Bildverarbeitungssystemen und schafft so eine starke Synergie, die das ADAS- und AD-Wahrnehmungstraining verbessern soll.

Das Ziel der Wahrnehmungstechnologie bei ADAS ist es, dem Fahrzeugsteuersystem genaue und zeitnahe Informationen zur Verfügung zu stellen, damit es fundierte Entscheidungen treffen und den Fahrer bei verschiedenen Fahraufgaben unterstützen kann, z. B. bei der Kollisionsvermeidung, dem Halten der Fahrspur und der adaptiven Geschwindigkeitsregelung. Der Entwicklungs- und Validierungsprozess erfordert jedoch eine kostspielige Datenerfassung und -kennzeichnung.

Die Zusammenarbeit von LeddarTech und Immervision zielt darauf ab, diesen Prozess zu verbessern und erheblich zu optimieren, indem eine Wiederverwendung von Daten in großem Umfang ermöglicht wird. Der von den Forschungsteams der beiden Unternehmen erzielte Durchbruch ermöglicht die Wiederverwendung von Daten über verschiedene ADAS- und AD-Plattformen hinweg, ohne dass eine Lücke zwischen Simulation und Realität entsteht. Das bedeutet, dass vorhandene Datenbestände nun für neue Plattformen genutzt werden können, was die Entwicklungszeit und -kosten für die Wahrnehmungsmodelle erheblich reduziert und somit einen schnelleren und kostengünstigeren Entwicklungszyklus für das gesamte System ermöglicht. Es wird erwartet, dass diese Optimierung zu einer kostengünstigeren und sichereren Zukunft für ADAS und AD führt.