WELL lanciert die zweite Generation seines KI-gestützten Co-Piloten auf Basis der Technologie von HEALWELL AI, der Ärzten die Erkennung von chronischen Erkrankungen erleichtert

-          WELL und HEALWELL AI haben die zweite Generation ihres „WELL AI Decision Support“-Tools („WAIDS“) auf den Markt gebracht, das nun auch ein erweitertes Screening auf chronische Krankheiten wie chronische Nierenerkrankungen, Bluthochdruck und Diabetes bietet und eine Risikostratifizierung der Patienten ermöglicht.

-          Die neue Version des WAIDS-Tools ermöglicht die Diagnose von mehr als hundert Krankheiten und liefert verwertbare klinische Erkenntnisse am sogenannten „Point of Care“. Damit leistet das Tool einen wertvollen Beitrag zur Bewältigung der Kosten in Zusammenhang mit chronischen Krankheiten, die in Kanada laut Schätzung mit rund 190 Milliarden $ jährlich beziffert werden und von denen im Jahr 2021 rund 45,1 % aller Kanadier betroffen waren.

 

Vancouver, British Columbia und Toronto, Ontario, 2. Mai 2024 / IRW-Press / WELL Health Technologies Corp. (TSX: WELL, OTCQX: WHTCF) („WELL“) – ein Unternehmen für digitale Gesundheit, das es als seine Aufgabe sieht, die Branche der Gesundheitsdienstleister ‚technikfit‘ zu machen – und sein Beteiligungsunternehmen HEALWELL AI (TSX: AIDX) („HEALWELL“) geben mit Freude die Einführung der zweiten Generation ihres WELL AI Decision Support („WAIDS“) bekannt. Diese erweiterte Version, die ein fortschrittliches Screening im Hinblick auf chronische Erkrankungen ermöglicht, kommt nur sechs Monate nach der Einführung des Erstprodukts mit Fokus auf der Erkennung seltener Krankheiten auf den Markt.

 

Die Neuversion von WAIDS umfasst nun auch Screening-Funktionen für zahlreiche chronische Krankheiten wie chronische Nierenerkrankungen, Bluthochdruck und Diabetes und ermöglicht eine Risikostratifizierung von Patienten in Kategorien mit hohem, mittlerem oder niedrigem Risiko. Dank dieser Nutzenerweiterung kann WAIDS nun bei der Erkennung von mehr als hundert seltenen und chronischen Krankheiten eingesetzt werden und liefert klinisch validierte Erkenntnisse, die Versorgungslücken aufzeigen und den Ärzten verwertbare Informationen am „Point of Care“ liefern.